孙昭晨
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:港口、海岸及近海工程
电子邮箱:sunzc@dlut.edu.cn
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海域潮流场数值模型开边界条件补遗预测的应用数据驱动模型
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论文类型:期刊论文
发表时间:2011-02-15
发表刊物:水资源与水工程学报
收录刊物:ISTIC
卷号:22
期号:1
页面范围:7-10
ISSN号:1672-643X
关键字:数据驱动模型;人工神经网络;潮流场模型;反演;开边界条件
摘要:利用POM(Princeton Ocean Model)等数值模型计算海域潮流场需要开边界条件来驱动模型,开边界条件的确定是主要难点之一.本文建立基于人工神经网络的数据驱动模型为海域潮流场数值模型验证提供开边界条件.通过实际海域计算验证模型,取得了良好的效果.