Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2009-01-15
Journal:节能
Volume:28
Issue:1
Page Number:19-22
ISSN No.:1004-7948
Key Words:模拟退火;粒子群算法;蒸汽动力系统;优化;节能
Abstract:为了保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行,提出蒸汽动力系统优化的一种新方法--基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法(PSOSA),建立了蒸汽动力系统的数学模型,将汽轮机模型进行了合理线性化,该模型保证了系统运行优化求解精度,避免了非线性模型求解的困难.结合某石化企业蒸汽动力系统的实例进行优化操作,得到了操作费用最少的优化运行结果,节省了大量的成本.
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:能源与动力学院
Discipline:Thermal Engineering. Chemical Engineering. Operation Research and Control Theory
Business Address:大连理工大学能源与动力学院712室
Contact Information:电话：13940865971 邮箱：hcyin@dlut.edu.cn
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