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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-09-05

Journal:化工进展

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:35

Issue:9

Page Number:2663-2669

ISSN No.:1000-6613

Key Words:全局优化;改进的混沌粒子群遗传算法;混沌序列;计算精度;收敛速度

Abstract:结合遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点以及混沌运动的特性，提出了加入混沌扰动的混沌粒子群遗传算法（DCPSO-GA），并使用5个高维非线性测试函数考察全局优化混合算法的性能。DCPSO-GA解决了在寻优搜索时出现的停滞现象，扩大了全局优化的搜索空间，丰富了粒子的多样性，且不需要函数梯度信息。测试结果证明，针对本文的5个测试函数DCPSO-GA能找到全局最优解，其收敛速度很快，大大减少了计算量。而且，经过与其他相关算法比较可知，当总的目标函数调用次数较接近或更少时，改进算法不论在计算精度还是收敛速度上，均有很大的提高。并将DCPSO-GA算法应用到重油裂解参数估计和预测中，测试结果证明，其提高了参数估计和预测的准确性，降低了误差，能有效找到全局最优解，收敛速度快，大大减少计算量。