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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-03-28

Journal:计算机与应用化学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:27

Issue:3

Page Number:329-336

ISSN No.:1001-4160

Key Words:紫杉醇类似物;分子参数;多元线性回归分析;主成分回归

Abstract:紫杉醇是从紫杉或称红豆杉中提取的1种天然抗癌物质,具有独特的抗癌机理.由于紫杉醇的种种限制,开发具有更高抗癌活性的紫杉醇类似物药物具有广阔的前景.本文选用36个结构多样的紫杉醇类似物分子作为数据集,随机选取其中28个作为训练集,其它为检验集,采用多元线性回归(MLR)法及主成分回归分析(PCA)法分析每个化合物的197个分子参数,分别建立定量构效关系的最优预测模型.并用检验集检验所建模型的预测能力.结果表明:多元线性回归分析法所建模型与主成分回归所建模型相比,发现逐步筛选法为最优建模方法.该方法所建模型统计结果良好(R2=0.846,SEE=1.060),应用于检验集时,结果也比较满意(R2=0.841,SEP=1.071),模型的可靠性和预测性较强.建模和确定主要影响因素有助于指导筛选和研发新型类紫杉醇药物.