Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-06-15

Journal: 分子科学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 25

Issue: 3

Page Number: 168-173

ISSN: 1000-9035

Key Words: 钙调蛋白抑制剂;分子参数;多元线性回归分析;主成分回归分析

Abstract: 选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.