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基于分子参数的药物小肠吸收预测模型

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-08-15

Journal:分子科学学报

Included Journals:ISTIC、CSCD

Volume:23

Issue:4

Page Number:286-291

ISSN No.:1000-9035

Key Words:小肠吸收;分子参数;多元线性回归

Abstract:选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2>0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.

Pre One:基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型

Next One:基于分子参数的CYP2C9抑制剂的预测模型