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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-06-15

Journal: 分子科学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 3

Page Number: 246-251

ISSN: 1000-9035

Key Words: HCV复制抑制剂;定量构效关系;多元线性回归;主成分分析

Abstract: 选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型,结果表明MLR中的逐步和向前法所建模型最佳,模型结果为:训练集R2＝0.827,验证集R2＝0.850,模型能够直观地反映影响化合物活性的主要因素,该模型将有助于筛选和开发新的HCV复制抑制.