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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2005-10-30

发表刊物：高等学校计算数学学报

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU

卷号：27

期号：4

页面范围：309-316

ISSN号：1000-081X

关键字：subdivision; wavelet; B-spline;subdivision wavelet

摘要：1引言
在图形图像数据传输与数据处理过程中,数据量过大是造成不便的主要原因,因此用少量的数据更好地表现图形图像特征是人们追求的目标.图形简化的任务是在保留图形特征的同时删除过多的采样点.简化的中心问题是简化模板的选择,王国谨等人[1]介绍了基于球面多边形逼近的曲面简化技术等方法.用小波技术进行图形简化也是目前图形图像处理过程中的常用方法,如孙延奎等人[2]研究了B样条曲线的多分辨率表示,Lounsbery M.等人[3]研究了任意拓扑结构的曲面多分辨分析问题等等.特别是随着自由曲面造型中细分方法的深入探讨,基于细分方法的小波分析一细分小波也被人们所关注,这其中最为深入的研究当属Richard,H.等人[4]的结果.细分小波具有细分方法规则简洁的特点和直观表示图形的良好品质.本文将由作者已给出的一种逼近细分曲线模式出发推导出一种新的细分小波,并证明它的逼近性优于Richard H.等人[4]给出的曲线三次B样条细分小波.