Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-07-11

Journal: 计算机工程与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 46

Issue: 20

Page Number: 113-115

ISSN: 1002-8331

Key Words: 图像配准;互信息;部分体积插值;局部极值;Blackman-Harris窗sinc函数

Abstract: 基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准.提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线.具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性.