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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2008-04-15
Journal:模式识别与人工智能
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、EI
Volume:21
Issue:2
Page Number:160-164
ISSN No.:1003-6059
Key Words:热红外成像 主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) 人脸识别 直方图均衡化
Abstract:研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.