![]() |
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:机械工程学院
学科:机械设计及理论. 计算机应用技术
办公地点:机械大方楼9011
联系方式:hsgang02@dlut.edu.cn
电子邮箱:hsgang02@dlut.edu.cn
扫描关注
基于形状相似性和曲线化简的统计形状模型建立
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2008-09-15
发表刊物:光电子.激光
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:19
期号:9
页面范围:1231-1234
ISSN号:1005-0086
关键字:统计形状模型;形状相似性;曲线化简;特征点对应
摘要:针对活动形状模型(ASM)中统计模型建立存在的标记点的自动选取和点的对应两大问题,提出了一个完整的解决方案:首先通过矩阵的相似变换对齐训练集中各样本,然后根据样本特征,选择基准样本,再利用曲线化简方法在基准样本上自动提取特征点,最后利用训练样本间形状的相似性,由基准样本上的特征点向其它样本投影得到所有样本卜的标记点,实现了标记点的自动选取.同时保证了样本间标记点的一一对应.为了验证该方法的精确性和有效性.分别建立股骨和髋臼骨的点分布模型,实验结果表明,模型形状变化表现力强、计算效率高.分别与传统的手工标记法和优化法比较,在具有相同形状表现力的情况下,本文方法建模效率更高,时间开销更小.