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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-04-15

发表刊物：模式识别与人工智能

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、EI

卷号：21

期号：2

页面范围：160-164

ISSN号：1003-6059

关键字：热红外成像 主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) 人脸识别 直方图均衡化

摘要：研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.