Release Time:2019-03-12  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2018-01-01

Journal: 中国管理科学

Included Journals: CSSCI、CSCD

Volume: 26

Issue: 1

Page Number: 128-138

ISSN: 1003-207X

Key Words: 服务匹配;供应商服务本体;模糊QoS;模糊C均值聚类算法;聚类中心

Abstract: 云制造环境下的服务匹配具有资源数量大、语义信息不对称、QoS多样化和模糊化的特点,同时企业有自主选择匹配结果的需求.为此,提出基于本体和模糊QoS聚类的三阶段供应商匹配模型.首先构建本体模型和供应商服务描述模型,运用语义本体既消除了信息的不对称性,又增加了语义信息的完整性.此外,对QoS的多属性信息进行三角模糊化处理,结合模糊偏好和优化的模糊C均值聚类(FCM)算法按需聚类,提高了收敛速度和精度,得出基于匹配度排序的结果集合.实例验证结果表明:本文匹配方法较传统方法有更高的适应性和查准率.