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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2013-04-15

Journal:计算机学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:36

Issue:4

Page Number:836-850

ISSN No.:0254-4164

Key Words:欧几里德旅行商问题;贪婪算法;Michael模型;求解质量;求解耗时

Abstract:分析了贪婪算法(Greedy algorithm,GRA)求解欧几里德旅行商问题(Euclidean Traveling Salesman Problem,ETSP)的求解质量和求解耗时的特点,发现边位置信息是影响GRA的求解质量和求解耗时的主要因素,在Michael模型基础上提出了一种考虑添加边所在位置信息的改进贪婪算法(Improved Greedy algorithm,IMGRA),并阐述了IMGRA的设计思想和相应的构造方法.分别采用IMGRA和GRA求解了90个算例,结果表明:固定参数下的IMGRA平均求解质量较GRA提高55％,求解耗时降低20％.为此,对IMGRA比GRA求解质量更高和求解耗时更短的原因进行了分析.