Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-04-15

Journal: 计算机学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 36

Issue: 4

Page Number: 836-850

ISSN: 0254-4164

Key Words: 欧几里德旅行商问题;贪婪算法;Michael模型;求解质量;求解耗时

Abstract: 分析了贪婪算法(Greedy algorithm,GRA)求解欧几里德旅行商问题(Euclidean Traveling Salesman Problem,ETSP)的求解质量和求解耗时的特点,发现边位置信息是影响GRA的求解质量和求解耗时的主要因素,在Michael模型基础上提出了一种考虑添加边所在位置信息的改进贪婪算法(Improved Greedy algorithm,IMGRA),并阐述了IMGRA的设计思想和相应的构造方法.分别采用IMGRA和GRA求解了90个算例,结果表明:固定参数下的IMGRA平均求解质量较GRA提高55％,求解耗时降低20％.为此,对IMGRA比GRA求解质量更高和求解耗时更短的原因进行了分析.