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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-04-15

Journal: 管理工程学报

Included Journals: CSSCI、ISTIC、PKU

Volume: 28

Issue: 2

Page Number: 45-54

ISSN: 1004-6062

Key Words: 能力约束车辆路径问题;贪婪算法;K-d树;Held Karp模型

Abstract: 为求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),提出了一种快速改进贪婪算法CVRP-IMGR.基于贪婪算法思想设计了求解CVRP问题的贪婪算法CVRP-GR,在此基础上进一步采用K-d tree法和Held Karp模型改进了CVRP-GR的求解速度和求解质量,从而得到CVRP-IMGR.CVRP-IMGR的复杂度可以达到O(nlogn),能够快速求解大规模(顾客数量大于500)CVRP问题.为验证CVRP-IMGR的有效性,分别采用CVRP-GR、CVRP-IMGR和经典构建型算法Savings求解了当前24个最大规模的CVRP算例,结果表明:CVRP-IMGR的求解速度远快于复杂度为O(n2logn)的CVRP-GR和Savings;CVRP-IMGR对所有算例的求解质量优于CVRP-GR,并且对18个算例的求解质量优于Savings.