的个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/1989011035/zh_CN/index.htm
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2011-01-01
发表刊物:情报学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSSCI
卷号:30
期号:2
页面范围:115-120
ISSN号:1000-0135
关键字:可视化;布局算法;文本聚类;主题图
摘要:针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和获取能力,提出了一种新的可视化表达方法.通过改进的Force-directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的语义直观表达.实验结果表明,这种可视化方法不仅能够有效地表达聚类结果,体现类间、文本间的语义相关程度,而且还有助于发现隐含的信息,并通过类别之间的关联实现有效的信息导航.