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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-01-01
发表刊物：情报学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI
卷号：29
期号：4
页面范围：618-624
ISSN号：1000-0135
关键字：图结构模型;文本表示;文本相似度;最大公共子图
摘要：为解决基于统计的文本表示模型的信息缺失问题,本文提出了一种考虑词间语义和语序信息的基于图结构的中文文本表示方法,其思想是将文本的特征项表示成图结构中的节点,特征项间的关系表示成节点间的有向边,据此可将文本表示成由节点和有向边组成的图结构,并且将边赋予权重信息,该模型较大程度地保留了原文本的结构信息及语义信息.中文语料测试结果表明,基于图结构的文本表示方法对复杂文本语料的分类问题十分有效.对于简短文本语料,本文提出扩展特征项共现单元的修正方法,提高了图结构中文文本表示方法的普遍适用性.