Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-06-15

Journal: 水利学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 40

Issue: 6

Page Number: 736-742

ISSN: 0559-9350

Key Words: 混凝土坝;动力材料参数;反演分析;人工蜂群算法;Nelder-Mead单纯形算法;模态参数

Abstract: 介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.