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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-06-15

Journal:水利学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:40

Issue:6

Page Number:736-742

ISSN No.:0559-9350

Key Words:混凝土坝;动力材料参数;反演分析;人工蜂群算法;Nelder-Mead单纯形算法;模态参数

Abstract:介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.