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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-01-01

发表刊物：防灾减灾工程学报

收录刊物：PKU、CSCD

卷号：33

期号：6

页面范围：651

ISSN号：1672-2132

关键字：大坝变形监测; 人工蜂群算法(ABCA); 逐步回归分析; 单纯形法

摘要：在大坝变形监测统计模型研究的基础上,针对传统大坝变形监测回归模型存在的不足,将逐步回归模型与智能优化算法相结合,提出了一种基于人工蜂群算法-逐步
   回归分析的大坝变形监控模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用相关性分析、多重共线性分析等方法对观测数据进行处理,进而对大坝回归模型的荷载集变量进
   行筛选和评价,并将改进的人工蜂群算法引入回归模型分析,对荷载集系数进行优化和重新评估。人工蜂群算法是一种新型的群体智能优化方法,具有全局智能性搜
   索、鲁棒性强等优点,将其引入大坝安全监控建模领域,同时为改进人工蜂群算法的局部搜索性能,引入了单纯形操作算子。实例分析表明,与同类模型相比,所提
   出模型在一定程度上改善了拟合效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。