许青

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:硕士

所在单位:水利工程系

学科:水工结构工程

电子邮箱:xuqing@dlut.edu.cn

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论文成果

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混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用

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论文类型:期刊论文

发表时间:2009-06-15

发表刊物:水利学报

收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号:40

期号:6

页面范围:736-742

ISSN号:0559-9350

关键字:混凝土坝;动力材料参数;反演分析;人工蜂群算法;Nelder-Mead单纯形算法;模态参数

摘要:介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.