许青
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:硕士
所在单位:水利工程系
学科:水工结构工程
电子邮箱:xuqing@dlut.edu.cn
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混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用
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论文类型:期刊论文
发表时间:2009-06-15
发表刊物:水利学报
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:40
期号:6
页面范围:736-742
ISSN号:0559-9350
关键字:混凝土坝;动力材料参数;反演分析;人工蜂群算法;Nelder-Mead单纯形算法;模态参数
摘要:介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.