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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-12-30

发表刊物：中国水运(学术版)

卷号：6

期号：12

页面范围：119-122

ISSN号：1006-7973

关键字：人工神经网络;改进的BP算法;两轴法;降雨径流预报

摘要：讨论了神经网络在降雨径流模拟中的运用现状,并利用改进的BP网络模型,实现了对复杂流域降雨径流的预报.在构建网络模型时,对模型进行了改进:基于各雨量站对径流模拟的影响不同的特点,采用两轴法计算流域平均日雨量;并把汛期和枯水期分开来建模,使降雨径流模型的预报更为准确.使用这种新方法建立了松花江干流流域的降雨径流预报模型,并与其他方法进行对比,实验表明,采用新方法预报精度较高,能较好地反映计算流域的降雨径流规律.