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混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-10-15

Journal:岩土力学

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:28

Issue:10

Page Number:2193-2196,2202

ISSN No.:1000-7598

Key Words:参数反演;混沌;人工鱼群算法;重力坝

Abstract:首先介绍了一种随机搜索优化方法-人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法-混沌人工鱼群算法(CAFSA).将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中.经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点.从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法.

Pre One:Virus coevolution partheno-genetic algorithms for optimal sensor placement

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