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基于UD矩阵分解的模糊建模算法及收敛性分析

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-07-15

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:50

Issue:4

Page Number:597-602

ISSN No.:1000-8608

Key Words:模糊模型;GK模糊聚类;目标函数;UD矩阵分解

Abstract:实际系统中通过采样得到的数据的噪声、干扰和变量之间耦合等不确定因素,使得描述系统的模糊关系矩阵列间可能存在严重的相关性.为了解决输入空间重构的模糊建模问题,提出利用目标函数确定非线性系统的结构和参数,实现对模糊模型结构简化,删除冗余规则.结构确定过程中采用了UD矩阵分解方法,大大降低了计算量.最后,证明了算法的收敛性,仿真结果表明了方法的有效性.

Pre One:一种基于混合策略的孤立点检测方法

Next One:Anomaly detection combining one-class SVMs and particle swarm optimization algorithms