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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-03-15

发表刊物：控制与决策

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：25

期号：3

页面范围：457-460,465

ISSN号：1001-0920

关键字：模糊聚类;模糊C均值;属性加权;区间数;层次分析法

摘要：在加权模糊聚类算法中.属性权重确定的合理性是一个重要问题.鉴于用区间数描述决策者推理模糊性的优越性,提出属性权重用区间数表示,由区间层次分析法获得属性对聚类的贡献度,并以该区间为约束条件,提出了可同时获得属性权重和聚类结果的模糊C均值聚类新算法.实验结果表明,该算法以决策者的经验和偏好为监督,可避免迭代计算陷入不必要的局部极小解,能够提高权重分配的合理性,进而得到了更为准确的聚类结果.