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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2005-12-10

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

卷号：45

期号：6

页面范围：888-891

ISSN号：1000-8608

关键字：模糊竞争学习;Mackey-Glass混沌时间序列;矩阵UD分解;递推最小二乘;混沌系统

摘要：为解决复杂系统模糊建模问题,研究了利用模糊竞争学习实现非线性系统的模糊建模方法.首先,利用模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间,确定模糊模型的规则数、规则,实现模糊模型的结构优化.另外,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用基于矩阵UD分解的递推最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,从而实现模糊模型的结构和参数优化.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模研究,结果表明可以在线或者离线对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,效果较好.