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利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2001-11-30

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、PKU

Volume: 16

Issue: 6

Page Number: 958-961

ISSN: 1001-0920

Key Words: 融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数

Abstract: 提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的.该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型.实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数.给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性.

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