基于支持向量的文本特征评估和系统优化
Release Time:2019-03-11 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2005-04-01
Journal: 计算机工程与应用
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 41
Issue: 10
Page Number: 169-171
ISSN: 1002-8331
Key Words: 支持向量;自动文本分类;特征评估;文本库优化;反馈
Abstract: 提出了一种基于支持向量且能识别噪音特征的文本特征评估方法,以及一种具有自我反馈学习能力的文本分类系统.该系统能够根据分类结果识别样本噪音句子、调整分类器参数、维护和优化文本库、提高分类器性能并使分类器能适应实际情况的不断变化.实验结果表明该方法能有效改善自动文本分类系统的性能.