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基于支持向量的文本特征评估和系统优化

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2005-04-01

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:41

Issue:10

Page Number:169-171

ISSN No.:1002-8331

Key Words:支持向量;自动文本分类;特征评估;文本库优化;反馈

Abstract:提出了一种基于支持向量且能识别噪音特征的文本特征评估方法,以及一种具有自我反馈学习能力的文本分类系统.该系统能够根据分类结果识别样本噪音句子、调整分类器参数、维护和优化文本库、提高分类器性能并使分类器能适应实际情况的不断变化.实验结果表明该方法能有效改善自动文本分类系统的性能.

Pre One:支持向量机组合分类及其在文本分类中的应用

Next One:A Method of Managing the Knowledge in Government Documents for Quick Response