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论文类型：期刊论文

发表时间：2003-04-25

发表刊物：研究与发展管理

收录刊物：CSCD、CSSCI

卷号：15

期号：2

页面范围：64-69,75

ISSN号：1004-8308

关键字：高技术园区;模糊规则;学习评价;网络理论

摘要：对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况.一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射(SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区.两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价.