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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-04-01

发表刊物：计算机工程与应用

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：41

期号：10

页面范围：169-171

ISSN号：1002-8331

关键字：支持向量;自动文本分类;特征评估;文本库优化;反馈

摘要：提出了一种基于支持向量且能识别噪音特征的文本特征评估方法,以及一种具有自我反馈学习能力的文本分类系统.该系统能够根据分类结果识别样本噪音句子、调整分类器参数、维护和优化文本库、提高分类器性能并使分类器能适应实际情况的不断变化.实验结果表明该方法能有效改善自动文本分类系统的性能.