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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-05-30

发表刊物：系统工程与电子技术

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：28

期号：5

页面范围：770-774

ISSN号：1001-506X

关键字：支持向量机;多类分类;模糊核聚类;树型分类器

摘要：针对SVM在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于模糊核聚类的SVM多类分类方法,并给出了一种高效的半模糊核聚类算法.该方法基于模糊核聚类方法生成模糊类,并采用树结构将多个SVM组合起来实现多类分类.模糊核聚类方法不但能够实现更为准确的聚类,而且能够挖掘模糊类的外围、不同模糊类之间的交叠情况等信息,利用这些信息能有效提高分类器的性能.实验表明,所提方法比传统方法具有更高的速度和精度.