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基于灰色关联度的风电齿轮箱传动系统故障树分析

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-10-28

Journal:太阳能学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:33

Issue:10

Page Number:1655-1660

ISSN No.:0254-0096

Key Words:风电齿轮箱;可靠性;灰色关联度;故障树;基本特征事件

Abstract:为提高故障树分析在可靠性预测过程中的准确性,以风电齿轮箱传动系统为研究对象,将故障树模型划分为若干子单元,利用灰色关联度理论建立各单元之间的可靠度联系;对于基准单元,定义基本特征事件表征同类底事件的概率特征,利用应力-强度干涉模型及蒙特卡罗数值法模拟各基本特征事件的可靠度,在此基础上求解整个传动系统的可靠度.结果表明:该方法不仅可提高可靠度计算的客观性,且能够在设计参数已知的前提下对系统可靠度进行快速预测.

Pre One:Numerical Simulation of Flow Field Dynamics Characteristics for one novel Twin-screw Kneader

Next One:双螺杆转子结构特性流固耦合数值模拟