Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2000-02-15

Journal: 计算力学学报

Included Journals: CSCD、PKU

Volume: 17

Issue: 1

Page Number: 69-75

ISSN: 1007-4708

Key Words: 梯度正则化方法;Frechet导数;正则参数;参数识别;不适定;椭圆算子方程

Abstract: 本文对梯度正则化方法(Gradient-Regularization Method)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法.文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围.