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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-10-15

Journal:煤炭学报

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:37

Issue:z2

Page Number:325-329

ISSN No.:0253-9993

Key Words:盾构机;土仓压力平衡;智能建模;神经网络

Abstract:为解决盾构机土仓压力平衡系统时滞、非线性、时变和不确定特性建模问题,建立了基于神经网络和系统输入-输出观测数据的智能建模方法,解决了土仓压力平衡系统的解析数学建模所遇到的困难.计算结果表明,基于Gauss-Newton优化的神经网络训练方法,具有较快的收敛速度.盾构机实验台实验结果表明,与解析数学建模方法相比,所提出的新的智能建模方法拟合和预测精度提高了一个数量级,验证了智能建模方法的有效性和精确性.