Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-11-20

Journal: 计算机工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 35

Issue: 22

Page Number: 26-28

ISSN: 1000-3428

Key Words: 最大熵投票模型;k-mean聚类;高维时间序列;无监督分割

Abstract: 通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示.提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题.该算法实现对高维数据的聚类,应用最大熵投票模型进行序列分割.实验结果表明,其平均查全率和查准率分别为0.86和0.88,且整体性能优于主成分分析算法和概率主成分分析算法.