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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2009-11-20
Journal:计算机工程
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:35
Issue:22
Page Number:26-28
ISSN No.:1000-3428
Key Words:最大熵投票模型;k-mean聚类;高维时间序列;无监督分割
Abstract:通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示.提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题.该算法实现对高维数据的聚类,应用最大熵投票模型进行序列分割.实验结果表明,其平均查全率和查准率分别为0.86和0.88,且整体性能优于主成分分析算法和概率主成分分析算法.
