Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-11-30

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 46

Issue: 6

Page Number: 851-856

ISSN: 1000-8608

Key Words: 图像分割;分水岭变换;核聚类

Abstract: 提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法. 通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.