Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-08-15

Journal: 计算机辅助设计与图形学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume: 19

Issue: 8

Page Number: 1015-1021

ISSN: 1003-9775

Key Words: 运动捕捉;运动检索;动态时间变形;Keogh定界

Abstract: 不同于经典的基于几何空间位置的检索方法,首先提出基于运动能量的描述人体运动的模型,在此基础上引入熵的概念,提取能体现运动特征的关键关节作为衡量动作相似性的基准;然后利用Keogh定界算法建立索引,以加快检索速度;最后,利用动态时间变形算法计算运动例子和检索集之间的相似度,确定检索结果集.实验结果表明,该方法速度快、准确性高.