张米尔
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:创新与创业研究所
学科:技术经济及管理. 企业管理
联系方式:办公电话:0411-84709104 电子信箱:ZHMILL@dlut.edu.cn
电子邮箱:zhmill@dlut.edu.cn
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基于灰色广义回归神经网络的集装箱运量预测
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论文类型:会议论文
发表时间:2011-12-02
页面范围:453-456
关键字:集装箱运输业;运量预测;地方经济;灰色广义回归;神经网络
摘要:珠江水系集装箱运输业的发展,直接为其腹地的经济腾飞提供动力,敌对珠江水系集装箱运量的分析,可以有效地提供相应的腹地配套设施建设,促进集装箱运输的发展,同时又促进腹地经济的发展.基于单一灰色系统或者神经网络的预测方法,虽然预测精度较高并取得一定的应用,但尚可进一步改善.基于珠江水系集装箱运量历史数据,利用时间序列逐步递归的思想,建立基于GM-GRNN的预测模型,有效地利用二者的优势互补,结果表明该模型可以提高预测精度,为珠江水系航运业的发展提供科学决策依据.