Kaiyu Wang
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卷积神经网络的FP GA实现及优化
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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2018-08-28

Journal:实验室科学

Volume:21

Issue:4

Page Number:79-84

ISSN No.:1672-4305

Key Words:卷积神经网络;FPGA;图像处理;串口通信

Abstract:卷积神经网络是神经网络的一个分支,通过卷积神经网络可以完成对图像的卷积处理.然而在传统的CPU上,由于并行性不强,会导致计算速度很慢;FPGA由于其并行的特点,逐渐被用到卷积神经网络的图像处理领域.通过设计一套完整的基于FPGA的图像卷积处理方案,利用串口实现上位机与FPGA通信,实现了实时的图像卷积处理,与前人相比,在充分发挥FPGA的并行性以提升运算速度的同时,减小了带宽和资源占用,具有一定实用价值.

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教授级高工
Supervisor of Master's Candidates

Main positions:控制科学与工程学院副院长

Other Post:大连理工大学电工电子国家级实验教学示范中心主任,大连理工大学电工电子国家级虚拟仿真实验教学中心主任

Gender:Male

Alma Mater:德国卡尔斯普厄科技大学

Degree:Master's Degree

School/Department:控制科学与工程学院

Discipline:Detection Technology and Automation Device

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