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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-04-30

发表刊物：能源与环境

期号：2

页面范围：33-35,39

ISSN号：1672-9064

关键字：偏最小二乘;神经网络;烟气含氧量;因素分析

摘要：影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据桌电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分.建立了烟气含氧量预测混合模型.利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值.