迟世春
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:河海大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水工结构工程. 防灾减灾工程及防护工程. 岩土工程
联系方式:QQ:2129832315
电子邮箱:schchi@dlut.edu.cn
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基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演
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论文类型:期刊论文
发表时间:2016-07-03
发表刊物:岩土工程学报
收录刊物:EI、CSCD、Scopus
卷号:39
期号:4
页面范围:727-734
ISSN号:1000-4548
关键字:高心墙堆石坝;支持向量机;粒子群优化;渗透系数反演;饱和–非饱和渗流
摘要:渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一.针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系.再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型.以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正.通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证.结果表明,渗透系数反演结果是合理的.