吴微
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:英国牛津大学数学所
学位:博士
所在单位:数学科学学院
学科:计算数学
电子邮箱:wuweiw@dlut.edu.cn
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用于股市预测的BP算法的一些改进
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论文类型:期刊论文
发表时间:2001-10-10
发表刊物:大连理工大学学报
收录刊物:PKU、CSCD
卷号:41
期号:5
页面范围:518-522
ISSN号:1000-8608
关键字:神经网络;在线/ BP算法;股票市场
摘要:补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响. 运用一些新方法,进一步提高了预测的可信度和正确度. 理论分析和数值实验结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.