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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2009-02-28
Journal:扬州大学学报(自然科学版)
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:12
Issue:1
Page Number:44-47
ISSN No.:1007-824X
Key Words:甲醛;传感器阵列;BP神经网络
Abstract:将气体传感器阵列与人工神经脚络技术相结合,应用于甲醛气体的检测.建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件白动测试系统,并选择多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试,实验证明采用该方法实现对低浓度甲醛的定量榆测足可行的.
