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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2008-08-06
Volume:Vol.29
Page Number:187-188
Key Words:BP神经网络;温度补偿;网络改进;湿敏元件
Abstract:针对标准BP神经网络存在的不足,提出适用于湿敏元件温度补偿的改进网络.从网络结构、学习算法及初始值选取等角度进行改进,克服网络收敛速度慢、易陷于局部极小的缺陷.研究表明:改进网络可以对学习过的样本加强记忆,能快速到达训练的精度.并且与标准BP网络相比较,结果表明,改进网络泛化能力显著提高.
