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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：吉林大学电子科学系
学位：硕士
所在单位：生物医学工程学院
联系方式：wangjing@dlut.edu.cn
电子邮箱：wangjing@dlut.edu.cn
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神经网络在SnO_2气敏元件浓度测量中的应用
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论文类型：期刊论文
发表时间：2009-10-15
发表刊物：仪表技术与传感器
收录刊物：PKU、ISTIC
期号：z1
页面范围：388-389,433
ISSN号：1002-1841
关键字：气体测量;RBF神经网络;BP神经网络
摘要：气体传感器属于传感器技术领域,在传感器行业中占有重要的地位.然而气体传感器阵列的交叉敏感性严重影响气体传感器对混合气体的测量.基于Matlab平台的神经网络工具箱,分别构建BP神经网络和RBF(径向基)神经网络,对由涂敷不同敏感材料的声表面波振荡器组成的阵列在4种混合气体灵敏度响应数据进行定量识别研究,结果表明RBF神经网络在气体定量识别方面更具优势.