基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2008-02-15
发表刊物：长春工业大学学报（自然科学版）
卷号：29
期号：1
页面范围：51-54
ISSN号：1006-2939
关键字：甲醛;传感器阵列;BP神经网络
摘要：建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试.实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测.
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论文类型：期刊论文
发表时间：2008-02-15
发表刊物：长春工业大学学报（自然科学版）
卷号：29
期号：1
页面范围：51-54
ISSN号：1006-2939
关键字：甲醛;传感器阵列;BP神经网络
摘要：建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试.实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测.