用神经网络方法改善湿敏元件温度特性
点击次数：
论文类型：会议论文
发表时间：2005-08-01
页面范围：448-451
关键字：湿敏元件;神经网络;温度漂移
摘要：本文报道用BP神经网络方法改善纳米钛酸钡湿敏元件电阻-相对湿度特性的温度漂移现象.基于Matlab对湿敏元件特性温度漂移作定性分析,通过比较分析,确定采用单隐层,隐层为五个神经元,传递函数为双曲正切函数,学习算法为加动量项的梯度下降法使网络达到收敛.用Matlab做算法级仿真,验证了方法的可行性.
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页面范围：448-451
关键字：湿敏元件;神经网络;温度漂移
摘要：本文报道用BP神经网络方法改善纳米钛酸钡湿敏元件电阻-相对湿度特性的温度漂移现象.基于Matlab对湿敏元件特性温度漂移作定性分析,通过比较分析,确定采用单隐层,隐层为五个神经元,传递函数为双曲正切函数,学习算法为加动量项的梯度下降法使网络达到收敛.用Matlab做算法级仿真,验证了方法的可行性.