Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-11-16

Journal: 中国图象图形学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 16

Issue: 11

Page Number: 2024-2029

ISSN: 1006-8961

Key Words: 混合算法;径向基函数神经网络;轮转森林;特征变换

Abstract: 针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题.提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法.通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理这些新的子特征集,将得到的系数用于改变训练样本,增加基分类器之间的差异度,提高分类精度.以扎龙湿地为研究对象将该算法与其他方法比较,结果显示本文方法能得到更准确的分类结果,而且具有较高的泛化精度以及较小的过学习现象.