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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-11-16

Journal:中国图象图形学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:16

Issue:11

Page Number:2024-2029

ISSN No.:1006-8961

Key Words:混合算法;径向基函数神经网络;轮转森林;特征变换

Abstract:针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题.提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法.通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理这些新的子特征集,将得到的系数用于改变训练样本,增加基分类器之间的差异度,提高分类精度.以扎龙湿地为研究对象将该算法与其他方法比较,结果显示本文方法能得到更准确的分类结果,而且具有较高的泛化精度以及较小的过学习现象.