基于微粒群的案例推理方法研究
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2011-04-15
Journal: 控制与决策
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus
Volume: 26
Issue: 4
Page Number: 637-640
ISSN: 1001-0920
Key Words: 案例推理;案例检索;微粒群;自学习距离测度
Abstract: 距离测度是案例检索的关键问题,它直接影响案例检索精度.针对距离测度进行研究,提出一种基于微粒群方法的自学习距离测度,并将该自学习距离测度引入案例推理中,使案例推理在处理由相关属性表述的案例时有了合理的解决方法,从而扩展了案例推理的应用范围.最后,利用实际数据与UCI数据对基于新距离测度的案例推理技术进行了仿真实验,实验结果表明,与其他方法相比,该方法可以提高案例检索的准确性.