Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-10-20

Journal: 信息与控制

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 33

Issue: 5

Page Number: 623-627

ISSN: 1002-0411

Key Words: 遥感;TM影像;分类;模糊ARTMAP

Abstract: 阐述了模糊ARTMAP网络结构及其采用的算法,提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整算法,能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题.仿真结果表明,具有警戒系数调整功能的模糊ARTMAP神经网络能够有效地对向海自然保护区的TM影像进行分类,它与最大似然法和传统的模糊ARTMAP神经网络相比,对样本的依赖程度较低,分类精度较高.