Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-10-30

Journal: 仪器仪表学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 26

Issue: 10

Page Number: 1039-1043

ISSN: 0254-3087

Key Words: 径向基函数网络;纯滞后;最优预测;PID;自适应

Abstract: 针对大滞后系统滞后时间长,难以控制的特点,提出一种基于RBF网络的自适应预测PID控制器.该控制器利用超前预测克服时滞,并采用基于RBF网络的PID控制器在线调整控制器参数,从而控制系统的输出.应用该控制方法对大滞后一阶和二阶环节进行了仿真研究,结果表明该方法具有较快的系统响应,较强的自适应性和鲁棒性,控制设计简单等特点.